Consejo de Desarrollo de Google Coral

SKU: B07QF582TG

ORIGEN: Amazon (ver producto)

ENTREGA: De 7 a 15 días laborables, comprendidos de lunes a viernes.


  • Una placa de desarrollo para prototipos rápidamente productos ML en el dispositivo. Escala de prototipo a producción con un sistema extraíble en módulo (som)
  • Ram: 1 GB LPDDR4
  • Realiza inferencias ML de alta velocidad: el coprocesador de TPU de borde integrado es capaz de realizar 4 billones de operaciones (tera-operaciones) por segundo (superiores), utilizando 0,5 vatios para cada parte superior (2 tapas por vatio). Por ejemplo, puede ejecutar modelos de visión móvil de última generación como mobilenet V2 AT 400 FPS, de una manera eficiente energéticamente
  • Proporciona un sistema completo: una computadora de una sola placa con SoC Plus ML Plus conectividad inalámbrica, todo en el tablero con un derivado de Debian Linux. Llamamos Mendel, para que puedas ejecutar tus herramientas Linux favoritas con esta placa
  • Soporta tensorflow Lite: no es necesario construir modelos desde cero. Los modelos Tensorflow Lite se pueden compilar para funcionar en el borde TPE
  • Soporta borde de visión automática: construye e implementa fácilmente modelos de clasificación de imagen personalizados rápidos y de alta precisión a tu dispositivo con borde de visión automática
  • Escala del prototipo a la producción: considera tus necesidades de fabricación. El somier se puede quitar del zócalo, pedido a granel e integrado en tu hardware
  • Cpu: NXP I.Mx 8M SoC (Quad Cortex-A53, cortex-m4f)
  • Gpu: gráficos C Lite integrados
  • Ml Accelerator: Google Edge Coprocesador TPU

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  • Una placa de desarrollo para prototipos rápidamente productos ML en el dispositivo. Escala de prototipo a producción con un sistema extraíble en módulo (som)
  • Ram: 1 GB LPDDR4
  • Realiza inferencias ML de alta velocidad: el coprocesador de TPU de borde integrado es capaz de realizar 4 billones de operaciones (tera-operaciones) por segundo (superiores), utilizando 0,5 vatios para cada parte superior (2 tapas por vatio). Por ejemplo, puede ejecutar modelos de visión móvil de última generación como mobilenet V2 AT 400 FPS, de una manera eficiente energéticamente
  • Proporciona un sistema completo: una computadora de una sola placa con SoC Plus ML Plus conectividad inalámbrica, todo en el tablero con un derivado de Debian Linux. Llamamos Mendel, para que puedas ejecutar tus herramientas Linux favoritas con esta placa
  • Soporta tensorflow Lite: no es necesario construir modelos desde cero. Los modelos Tensorflow Lite se pueden compilar para funcionar en el borde TPE
  • Soporta borde de visión automática: construye e implementa fácilmente modelos de clasificación de imagen personalizados rápidos y de alta precisión a tu dispositivo con borde de visión automática
  • Escala del prototipo a la producción: considera tus necesidades de fabricación. El somier se puede quitar del zócalo, pedido a granel e integrado en tu hardware
  • Cpu: NXP I.Mx 8M SoC (Quad Cortex-A53, cortex-m4f)
  • Gpu: gráficos C Lite integrados
  • Ml Accelerator: Google Edge Coprocesador TPU

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Marca: Google

Fabricante: Google

Categoría: Computadoras de Placa Reducida

Grupo: Personal Computer

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