• Núcleos CUDA basados en la arquitectura NVIDIA Ampere - El procesamiento de doble velocidad para operaciones de punto flotante de precisión única (FP32) y la eficiencia energética mejorada proporcionan mejoras significativas de rendimiento para gráficos y flujos de trabajo de simulación, como el diseño asistido por computadora (CAD) en 3D complejo y la ingeniería asistida por computadora (CAE), en el escritorio.
• Núcleos RT de segunda generación: con hasta el doble de rendimiento que la generación anterior y la capacidad de ejecutar simultáneamente el trazado de rayos con capacidades de sombreado o eliminación de ruido, los núcleos RT de segunda generación ofrecen aceleraciones masivas para cargas de trabajo como la representación fotorrealista del contenido de películas, evaluaciones de diseño arquitectónico y creación de prototipos virtuales de diseños de productos. Esta tecnología también acelera la representación del desenfoque de movimiento trazado de rayos para obtener resultados más rápidos con mayor precisión visual.
• Núcleos tensores de tercera generación: la nueva precisión Tensor Float 32 (TF32) proporciona hasta 5 veces el rendimiento de entrenamiento en comparación con la generación anterior para acelerar el entrenamiento de modelos de IA y ciencia de datos sin requerir ningún cambio de código. El soporte de hardware para la escasez estructural duplica el rendimiento para la inferencia. Tensor Cores también lleva IA a los gráficos con capacidades como DLSS, eliminación de ruido de IA y edición mejorada para aplicaciones seleccionadas.
• NVIDIA NVLink de tercera generación: el mayor ancho de banda de interconexión de GPU a GPU proporciona una sola memoria escalable para acelerar gráficos y cargas de trabajo de cómputo y abordar conjuntos de datos más grandes.
• 48 Gigabytes (GB) de memoria GPU: la memoria GDDR6 ultrarrápida, escalable hasta 96 GB con NVLink, brinda a científicos de datos, ingenieros y profesionales creativos la gran memoria necesaria para trabajar con conjuntos de datos masivos y cargas de trabajo como ciencia de datos y simulación.

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